Кейс:
создание высокопроизводительной инфраструктуры с Lenovo
Как мы совместно с Lenovo создали гиперконвергентную инфраструктуру, обеспечивающую в 2,7 раза большую вычислительную производительность по сравнению с аналогичными экземплярами AWS — полностью в пределах Узбекистана.
Проблема, которую мы решали
При создании Hyper App корпоративный облачный рынок Центральной Азии страдал от фундаментальной проблемы: все доступные варианты были либо локальными (низкое качество, ненадёжность, отсутствие SLA), либо иностранными (высокая производительность, но высокая задержка, высокая стоимость и юридические сложности для регулируемых отраслей). Золотой середины не существовало.
Нашей целью была инфраструктура, способная пройти тот же тест производительности, что AWS или Azure — не приблизительно, а с измеримыми публичными результатами бенчмарков, которые клиенты могли бы независимо верифицировать.
Почему Lenovo ThinkAgile HX
После оценки нескольких поставщиков мы выбрали серию Lenovo ThinkAgile HX для основного вычислительного слоя. ThinkAgile HX — это платформа гиперконвергентной инфраструктуры (HCI), интегрирующая вычисления, хранилище и сеть в специализированных узлах под управлением Nutanix AOS. Это даёт нам ряд преимуществ перед традиционными трёхуровневыми архитектурами:
Вычислительный слой
- • Процессоры Intel Xeon Gold серии 6300
- • До 3 ТБ RAM на узел для памяти-ёмких рабочих нагрузок
- • NVMe-диски PCIe Gen 4 с задержкой хранилища менее 100 мкс
- • Аппаратная виртуализация (Intel VT-x, VT-d)
Сетевая фабрика
- • NIC NVIDIA (Mellanox) ConnectX-6 Dx 100GbE
- • Некоммутируемая архитектура leaf-spine
- • RDMA over Converged Ethernet (RoCE) для трафика хранилища
- • Единицы микросекунд задержки восток-запад между узлами (через RoCE)
Методология и результаты бенчмарков
Мы провели структурированную программу бенчмарков, сравнив нашу инфраструктуру с AWS m6i.4xlarge (ближайший аналог по vCPU и RAM). Тесты проводились 72 часа для учёта вариабельности: sysbench для CPU, fio для I/O хранилища, netperf для сети.
Результаты: в 2,7 раза выше пропускная способность CPU на вычислительно-нагруженных задачах (sysbench threads, 64 потока). В 3,1 раза выше случайные IOPS чтения (fio 4K random read, очередь 32). Сетевая пропускная способность к внешним точкам сопоставима, однако наша внутрирегиональная задержка для клиентов в Ташкенте значительно ниже из-за физической близости.
Наш первый банковский клиент — региональный платёжный процессор — зафиксировал рост пропускной способности обработки транзакций в 2,4 раза и снижение средней задержки транзакций с 92 мс (AWS Frankfurt) до менее 4 мс. Это независимые измерения из их собственного APM-инструментария, не наши бенчмарки.
«Мы сами запустили бенчмарки перед тем, как принять решение. Цифры были не маркетингом — они были реальными. И миграция прошла чище, чем мы ожидали.»
— Руководитель инфраструктуры, центральноазиатская FinTech-компания (имя скрыто по запросу)
Что это означает для ваших рабочих нагрузок
Практическое следствие производительности в 2,7 раза выше: большинство клиентов могут запускать те же нагрузки на меньшем количестве инстансов меньшего размера — что напрямую снижает ежемесячный счёт. В сочетании с отсутствием платы за исходящий трафик и снятием нагрузки по соответствию Закону № 213 типичный клиент экономит 40–50% на общей стоимости облака при заметно лучшей производительности.
Если хотите запустить бенчмарки самостоятельно — мы предоставим бесплатную тестовую среду. Наша методология открыта, вы можете использовать свой собственный тестовый набор.